Différences

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 Une maîtrise de la programmation en Python est nécessaire.
-Des connaissances de base d'algèbre linéaire (vecteurs, matrices, produit matriciel), calcul différentiel (gradient, règle de la chaine), théorie de la probabilité (distribution discrète/continue, moments d'une distribution) et des techniques d'optimisation (minimisation, descente du gradient) sont bienvenues mais pas pré-requis pour le niveau introductif de ce cours. De même, avoir suivi le cours de //Fouille de données et aide à la décision// est un plus, mais un pré-requis.
+Des connaissances de base d'algèbre linéaire (vecteurs, matrices, produit matriciel), calcul différentiel (gradient, règle de la chaine), théorie de la probabilité (distribution discrète/continue, moments d'une distribution) et des techniques d'optimisation (minimisation, descente du gradient) sont bienvenues mais pas pré-requis pour le niveau introductif de ce cours. De même, avoir suivi le cours de [[fdad9|Fouille de données et aide à la décision]] est un plus, mais un pré-requis.